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充分 利用 大数据技术,提高 新闻采编 效率


  在传统的新闻采编工作中,由于新闻采编涉及到各种 图片、文字、 视频资料,特别是相关资料的收集和整理,需要花费大量的时间和 精力,这也是影响新闻采编播出时效性的。


  最重要的 因素


  在大数据时代,应充分利用大数据技术,特别是大数据技术中的非结构化数据技术、云计算、商业智能、数据集市、标签云、空间 信息流等技术。


  以更先进的技术手段对海量的文字、图片、视频信息进行检索和整理,实现各种新闻线索和资源的 共享和利用,有效解决传统新闻生产检索效率低、处理水平低的问题,不断提高新闻生产质量和效率。


  翻译结果每个品种都有其自身的特征,但是供求之间的 矛盾商品投资的最中心点,而其他大多数因素也可以解决 这一矛盾。


  只有判断出基本矛盾之间的关系,我们才能知道商品的未来发展方向。


  在具体交易中,这个方向是 投资者始终需要把握的关键。


  但是,当投资者 研究商品的 基本面时,他们还需要更深入地研究该行业, 仔细分析库存,消费,宏观等因素,并基于大量的行业数据和现场研究 做出综合判断。


  所以对市场来说,遵循基本面就是 我们要做的。


  收盘价穿越 移动平均线 操作法。


  优秀。


  当出现大规模 行情时,可以抢到很大一部分利润; 操作方法 简单明了;长线操作相对稳定; 止损小。


  劣势:。


  盘整时假信号太多,会造成一定的 亏损;当出现较大的反复缺口时,会出现大亏损;信号准确率不高;如果长期没有比较大的行情,会出现亏损;程序费用占比大;不适合太热的品种。


  改进方法:减少操作次数信号准确率不高,操作频繁,手续费越多越会影响整体性能。


  具体方法如下。


  ①较长的操作周期:即专注于较大规模的行情。


  比如,原来盯着15分钟图做,盯着30分钟甚至60分钟图做。


  虽然 增加了止损,但减少了操作次数,仍可降低总成本。


  ②增加 过滤程序:在原有操作方法的基础上增加过滤程序。


  这是一种很好的方法,但 一定要慎重。


  因为移动平均线操作的一个优点是,当大行情来临的时候,你一定可以抓住它。


  如果误打误撞的过滤掉,那就太可惜了,可能会导致全年的整体亏损。


  筛选条件一定要简单明了,如果太复杂,不便于操作,最好不要做。